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장재연 조교수
JaeyeonJang
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소속학과
데이터사이언스학과
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연구실
미카엘관(교수동) T103
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연구분야
데이터 사이언스
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연구키워드
산업 데이터 분석
장재연 교수는 2021년 연세대학교에서 산업공학 박사학위를 취득하였으며, 2021년부터 2022년까지 미국 노스웨스턴 대학교 산업공학과에서 박사후 연구원으로 재직하였다. 이 기간 동안 장재연교수는 인텔과 협력하여 다중 에이전트 심층 강화 학습을 사용한 대규모 팹 스케줄러 개발을 목표로 하는 프로젝트에 주도적으로 참여하였다. 2022년에는 가톨릭대학교 데이터 사이언스 학과의 조교수로 임명되었다. 장재연 교수는 현재 산업 데이터 분석, 딥러닝, 머신러닝, 그리고 강화학습 관련 왕성한 연구활동을 진행중에 있으며, 가톨릭대학교 산업인공지능 연구실을 이끌며 학생들과 다양한 연구를 진행중에 있다.
Jaeyeon Jang earned his Ph.D. in industrial engineering from Yonsei University, South Korea, in 2021. From 2021 to 2022, he served as a Postdoctoral Scholar in the Department of Industrial Engineering and Management Sciences at Northwestern University, Evanston, IL, USA. During this period, he was part of a collaborative project with Intel, aimed at developing a large-scale fab scheduler using multi-agent deep reinforcement learning. In 2022, he was appointed as an Assistant Professor in the Department of Data Science at the Catholic University of Korea. His research currently focuses on industrial data analytics, deep learning, machine learning, and reinforcement learning.
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소속학과
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신유진 조교수
YoujinShin
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소속학과
데이터사이언스학과
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연구실
미카엘관(교수동) T405
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연구분야
의료 인공지능, 시계열 데이터 분석, 이상탐지, 머신 언러닝
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연구키워드
의료 인공지능 시계열 데이터 분석 이상탐지 머신 언러닝
신유진 교수는 인공지능 및 머신러닝 알고리즘을 개발하여 다양한 application에 적용하고 있다. 특히, MRI, EHR 등 의료 도메인의 Image나 tablet데이터를 통해 medical features를 발굴하거나, 딥러닝 모델을 개발하여 질병의 진단 및 예후를 예측하는 연구를 활발히 진행중이다. 그 외, 주로 센서를 통해 수집된 시계열 데이터 가운데 이상치를 탐지하는 연구나 병변가운데 악성을 찾아내는 연구등을 수행중에 있으며, 머신 언러닝 분야에도 새롭게 기여하고 있다. SCIE 및 컴퓨터공학분야 Top conference인 KDD, CIKM, WWW 등에 매해 논문을 게재하고 있으며, CIKM의 ANSD국제학회를 의장으로써 개최한 바 있다. 최근에는 대검찰청과 함께 검찰의 업무에 AI적용하는 과제를 수주하는 등 다양한 산업분야에서 AI의 적용방법론을 개발하는데 기여하고 있다. *Research lab URL: https://sites.google.com/view/adslab0
Professor Youjin Shin is at the forefront of developing artificial intelligence and machine learning algorithms, applying them to a wide range of applications. Her research is particularly focused on the medical AI field, where she actively works on discovering critical features from medical data such as MRI images and EHRs, and on developing deep learning models to predict disease diagnosis and prognosis. Additionally, she is heavily involved in research on detecting anomalies in time series data collected through sensors and identifying malignancies in lesions. She is also contributing to the emerging field of machine unlearning. Professor Shin regularly publishes her work in top-tier conferences such as KDD, CIKM, and WWW, which are among the leading venues in the SCIE and computer engineering fields. She has also served as the chair of the ANSD international conference at CIKM. Recently, she has made significant contributions to the development of AI application methodologies across various industries, including leading a project with the Supreme Prosecutors' Office to apply AI to their work. *Research lab URL: https://sites.google.com/view/adslab0
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소속학과
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이민지 조교수
Lee Minji
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소속학과
바이오메디컬소프트웨어학과
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연구실
미카엘관(교수동) T203
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연구분야
뇌공학
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연구키워드
의료 인공지능
이민지 교수는 뇌파, 심전도, 기능성 자기공명영상 등 생체신호와 신경영상을 활용하여 의료 인공지능, 디지털 헬스케어, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등을 위한 머신러닝/딥러닝 모델 개발을 주로 연구하고 있다. 2021년 고려대학교에서 생리적, 약리적, 병리적 조건에서의 설명 가능한 딥러닝 기반 의식 분리 연구로 박사학위를 받았으며, 이후 SK하이닉스에서 Data Scientist로 근무하였다. 2023년부터 가톨릭대학교에서 계산신경지능 연구실을 운영해 오고 있으며, 미국, 독일, 벨기에 등과 활발한 국제공동연구를 수행하고 있다.
Professor Minji Lee is mainly researching the development of machine learning/deep learning models for medical artificial intelligence, digital healthcare, and brain-computer interfaces using biosignals and neuroimaging such as electroencephalogram, electrocardiogram, and functional magnetic resonance imaging. She received her doctorate in 2021 from Korea University for disentangling consciousness with explainable deep learning, and has been running a Computational NeuroIntelligence Lab. at The Catholic University of Korea since 2023. She is conducting active international collaborative research with the United States, Germany, and Belgium.
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소속학과
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김효정 조교수
Kim Hyo Jung
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소속학과
바이오메디컬소프트웨어학과
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연구실
미카엘관(교수동) T207
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연구분야
의료정보학, 임상정보학, 병원정보시스템, 디지털헬스케어, 정밀의료
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연구키워드
정밀의료 실사용데이터/근거 지식표현 데이터/소프트웨어 엔지니어링
김효정 교수는 헬스케어 빅데이터 연계와 순환, 데이터 과학에 대한 전문성을 기반으로 정밀의료, 실사용 근거 창출(RWE), 사회적 건강 결정 요인 연구(SDoH)를 수행하는 정보학자이다. 임상정보시스템(EHR/CDW)부터 디지털 헬스케어, ML/LLM 데이터 모델링 및 엔지니어링까지 포괄적인 범위의 연구를 이어가고 있다. 서울대학교에서 정밀의료를 위한 임상 유전체 데이터 모델 연구로 의료정보학 박사 학위를 받았으며, 임상의사결정지원시스템(CDSS), EHR 시스템 설계, 데이터 관리(Data Management & Governance), AI 기반 의료 데이터 활용 및 지식 창출 등 다양한 분야에서 풍부한 경험을 쌓아왔다. 이전에는 성균관대학교 및 삼성서울병원에서 연구 교수, 카카오헬스케어에서 ML/LLM 데이터 엔지니어로 근무하며, 하버드대학교, 신시내티대학교, 구글 등과의 국제 공동 프로젝트를 포함한 다수의 국가·기업·병원 간 다학제 연구 프로젝트를 수행했다. 현재는 질병관리청 국립보건연구원 데이터 공개·활용위원회 위원으로 활동하며, 바이오 빅데이터 플랫폼 구축 및 활용분야에도 기여하고 있다.
Hyo Jung Kim, Ph.D., MSc is an Assistant Professor in the Department of Biomedical Software Engineering at The Catholic University of Korea. With over 15 years of experience as a clinical informaticist, Dr. Kim has expertise spanning clinical practice, EHR software architecture, and academic research. Her work focuses on integrative approaches to enhancing the continuity and quality of care through digital healthcare innovations. She has demonstrated excellence in workflow analysis, IT-driven process innovation, and managing large-scale hospital information system data. Dr. Kim’s research bridges data science and implementation science, particularly in integrating genomic research into clinical practice and developing meaningful representations of real-world healthcare data. Her expertise includes healthcare big data management, clinical decision support system (CDSS) development, and analyzing the cancer care continuum—from therapeutic effectiveness to social determinants of health. She has been actively involved in national and international research collaborations with major hospitals in South Korea. Additionally, she serves as a Member of the 2nd Data Utilization Committee for the Clinical & Omics Data for the CODA, KNIH.
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소속학과
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나건 교수
Na, Kun
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소속학과
바이오메디컬화학공학과
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연구실
정진석추기경약학관 NP310
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연구분야
생체재료, 약물전달시스템
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연구키워드
광역학치료 암 치료
생체재료 (Biomaterials) 및 약물전달 시스템 (Drug delivery system)에 관한 연구를 진행하고 있다. 다양한 형태의 나노 의약품을 개발하여 질병 진단 및 치료에 적용하는 나노 의학 (Nanomedicine)을 바탕으로, 광역학 치료 (Photodynamic therapy), 항암면역치료 (Cancer immunotherapy), 유전자 치료 (genetherapy), 자기공명 영상 (MRI) 및 컴퓨터 단층촬영(CT) 조영제 개발 그리고 스텐트 (stent)를 비롯한 생체의료 기기에 관한 연구도 활발히 진행하고 있다. 국내외 유수한 연구실과 공동연구를 수행하였으며 현재까지 260여편의 논문과 70여개의 등록특허를 보유하고 있다. 2024년 3월 현재 석사과정 10명, 박사과정 13명, 박사 후 연구원 2명과 함께 생체의료용나노소재 연구실 (Nano Biomedical polymer Research lab, NBR) 을 운영하고 있으며 47명의 졸업생을 배출하였다. 2021년 가톨릭대학교 특훈교수 (Distinguished Professor) 로 임명되었으며 현재 한국생체재료공학회(KSBM) 회장, 세계생체재료학회 총연합회 (IUSBSE)의 석학 펠로우(FBSE), 가톨릭대학교 교학부총장을 역임 하고있다.
Kun Na, a distinguished professor at The Catholic University of Korea, is a South Korean chemist specializing in the Biomaterials and Drug Delivery Systems. His area focuses on Nanomedicine, applying various types for the diagnosis and treatment of diseases. These include Photodynamic therapy (PDT), Cancer immunotherapy, Gene therapy, MRI and CT contrast agent, and Biomedical device such as stent. Professor Na currently leads the Nano Biomedical polymer Research lab (NBR) with 10 master’s student, 13 doctoral students, and 2 post-doctoral researchers, totaling 25 members. As of March 2024, he has mentored more than 60 students, including 47 graduated students, significantly contributing to the field. He has collaboratively conducted research with numerous esteemed laboratories both domestically and internationally, resulting in the publication of over 260 scientific papers and hold 70 patents and patent applications with or without various excellent domestic and international laboratory. In 2021, he was honored as a Distinguished professor at The Catholic university of Korea, where he also serves as Vice President. Also, he holds prestigious positions as the president of the Korean Society for Biomaterials and as a fellow of the International Union of Societies for Biomaterials and Engineering (IUSBSE), showcasing his esteemed status in the global biomaterials community.
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소속학과
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이은성 교수
Eun Seong Lee
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소속학과
바이오메디컬화학공학과
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연구실
다솔관 D326
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연구분야
나노의약
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연구키워드
나노의약 암백신
2008년 3월부터 가톨릭대학교 교수로 재직하고 있으며, 2002년~2003년 미국 유타대학교(약학과)에 연구원(research staff)으로 일했으며, 박사 학위 취득 이후 2004년~2006년 아모레퍼시픽기술연구원에 재직했습니다. 2006년~2007년 미국 유타대학교(약학과)에서 박사후과정연수를 밟았습니다. 나노 의약 소재 개발 및 기능성 소재 분야 관련 연구를 해 오고 있으며 지난 2011년 지식창조대상(교육부) 수상 외에도 2016년 1월에는 미국 톰슨루이터에 의해 세계 상위 1% 연구자로 선정된 바가 있습니다. 새로운 형태의 약물전달시스템에 융합시켜 신약 개발에 버금가는 나노의약품으로 개발하고, 이것을 암을 비롯한 난치성 질병의 진단 및 치료에 활용하기 위해 노력하고 있습니다. (주요 학력: 성균관대 화학공학과 1997년 졸업, 광주과학기술원 석사 2000년 졸업, 광주과학기술원 박사 2004년 졸업)
Since 2008, he has been serving as a professor at the Catholic University of Korea. He earned his bachelor's degree in Chemical Engineering from Sungkyunkwan University in 1998, and subsequently obtained his master's and doctoral degrees in Materials Science and Engineering from Gwangju Institute of Science and Technology (GIST) in 2000 and 2004, respectively. From 2002 to 2003, he worked as a research staff member at the University of Utah in the United States, and from 2004 to 2006, he was employed at AmorePacific Corporation. He then pursued a postdoctoral fellowship at the University of Utah from 2006 to 2007. His research focuses on the development of nanomedical materials and functional materials. In recognition of his work, he received the Knowledge Creation Award in 2011 and was selected in January 2016 by Thomson Reuters as a Highly Cited Researcher, placing him among the top 1% of researchers worldwide based on citation impact. He is dedicated to developing nanomedicines by integrating novel drug delivery systems, aiming to create treatments comparable to new drugs. His work particularly focuses on applying these technologies to the diagnosis and treatment of cancer and other intractable diseases.
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소속학과

