의생명과학과

곽우리 교수는 기초부터 응용, 상용화 개발에 이르기까지 연구분야의 제한없이 최근 바이오 연구에 필수적으로 활용되는 생명정보학을 이용하여 복잡한 생명현상에 대한 해답을 구하고 있다. 식품의약품안전평가원의 NGS를 이용한 유산균 제품 균주 동정 기술, In-silico 기반 감염병 진단 도구 평가 기법등의 국가 표준기술을 개발하였다. 최근 주목을 받고 있는 mRNA백신 플랫폼을 활용한 면역항암 치료제 개발을 위해 가장 중요한 개인 맞춤형 항원 및 Epitope개발, 인공지능을 이용한 mRNA 백신 플랫폼 고도화 등의 레드바이오 관련 연구개발을 집중적으로 수행하고 있다.

From basics to commercialization, our laboratory is conducting research to find answers to complex biological phenomena using bioinformatics, which is essential in recent bio research. Our laboratory have developed national standard technologies such as the Korea Food and Drug Safety Evaluation Institute's NGS-based lactic acid bacteria product strain identification technology and in-silico-based infectious disease diagnostic tool evaluation technique. Recently, we are developing personalized antigens and epitopes to develop immuno-anticancer treatments using the mRNA vaccine platform, and are focusing on research and development such as optimizing the mRNA vaccine platform using artificial intelligence, which has recently been attracting increasing attention. 

박대훈 교수는 2018년 서울대학교 의과대학 의과학과에서 신경생리학 연구로 박사학위를 받았으며, 이후 2018년 부터 2023년까지 미국의 Yale University School of Medicine에서 신경생물학 분야 대가인 Pietro De Camilli 연구실에서 박사후 연구원으로 활동하였다. 2023년 부터 본교에서 신경의학 연구실을 운영해 오고 있으며, 주 연구 분야는 알츠하이머나 파킨슨과 같은 신경퇴행성 질환의 발병메커니즘에 대한 규명과 시냅스 전 말단으로도 불리는 Presynaptic terminal에서 일어나는 synapse biology이다.  현재 미국의 Yale University, University of Maine  및 독일의 University of Tübingen 등 해외 유수 연구진과의 활발한 국제 공동연구를 수행하고 있다. 

Daehun Park received his Ph.D. in neurophysiology from Seoul National University College of Medicine in 2018. Following that, from 2018 to 2023, he worked as a postdoctoral researcher at the laboratory of Pietro De Camilli, a leading scientist in the field of neuroscience, at Yale University School of Medicine in the United States. Since 2023, he has been running the Neuro Medical Lab here at The Catholic University of Korea. His main research focuses on elucidating the mechanisms of neurodegenerative diseases such as Alzheimer's and Parkinson's, particularly at the molecular level. He is also interested in basic synaptic biology to understand neuronal communication mechanisms. Currently, he is actively engaged in international collaborative research with leading researchers from institutions such as Yale University, the University of Maine in the United States, and the University of Tübingen in Germany.

● 김강민 교수는 데이터 인공지능 및 자연어처리 분야에서 우수 연구 성과들 WWW, ACL, EMNLP, EACL, IEEE IC, JMIR 등 최우수/우수 국제 학술대회, IEEE 매거진 등 우수국제학술지에 총 25편 이상(주저자 10편 이상)의 논문을 발표하고 있음.
● 인공지능 분야 최우수 국제학술대회인 AAAI, ACL, NAACL, EMNLP에서 프로그램 위원회 위원을 역임하고 있음 (2020~현재)
● 자연어처리 및 멀티모달 인공지능 분야 연구를 진행하면서 성과를 인정받아 한국정보과학회 초청논문 발표를 진행했으며, NAVER Ph.D Fellowship을 수상했음 (2020).
● 한국연구재단이 주관하는‘우수 신진연구자 지원사업’과‘최초혁신실험실 사업’에 선정되어‘자기지도학습을 활용한 전자의무기록 기반 급성 질환 예측 시스템’의 연구책임자로서 연구를 수행하고 있음 (2022~현재).
● 국내 키오스크 IT 선도기업인 비버웍스의 겸직 연구원으로 활동하면서 시각장애인을 위한 인공지능 모델 기반 요식업 키오스크용 음성 인식 대화형 인터페이스를 개발 (2022~현재)하며 산업계와 실전적 연구를 수행함.
● 한국건설기술연구원과 초거대 언어모델 기반 건설기준 분석시스템을 개발 (2023)했고, 대검찰청과 초거대 언어모델을 활용한 검찰 사건처리업무 보조기술을 개발 (2023)하는 등 국민에게 효용성 있는 인공지능을 개발함.

● Professor Kim Kangmin has achieved outstanding research outcomes in the fields of data artificial intelligence and natural language processing. He has presented over 25 papers, including those published in top-tier international conferences such as WWW, ACL, EMNLP, EACL, and distinguished international journals like IEEE Internet Computing and JMIR.

● In the field of artificial intelligence, he has been serving as a committee member for program committees at AAAI, ACL, NAACL, and EMNLP, which are among the most prestigious international academic conferences, since 2020.

● Recognized for his accomplishments in research on natural language processing and multimodal artificial intelligence, Professor Kim has been invited to present papers at the KCC and was awarded the NAVER Ph.D Fellowship in 2020.

● Selected for the 'Outstanding Young Researcher Project' and the 'First Innovation Experiment Laboratory Project' organized by the Korea Research Foundation, he currently serves as the principal investigator for the research project titled 'EMR-based acute disease prediction system utilizing self-supervised learning' (from 2022 to the present).

장재연 교수는 2021년 연세대학교에서 산업공학 박사학위를 취득하였으며, 2021년부터 2022년까지 미국 노스웨스턴 대학교 산업공학과에서 박사후 연구원으로 재직하였다. 이 기간 동안 장재연교수는 인텔과 협력하여 다중 에이전트 심층 강화 학습을 사용한 대규모 팹 스케줄러 개발을 목표로 하는 프로젝트에 주도적으로 참여하였다. 2022년에는 가톨릭대학교 데이터 사이언스 학과의 조교수로 임명되었다. 장재연 교수는 현재 산업 데이터 분석, 딥러닝, 머신러닝, 그리고 강화학습 관련 왕성한 연구활동을 진행중에 있으며, 가톨릭대학교 산업인공지능 연구실을 이끌며 학생들과 다양한 연구를 진행중에 있다.

Jaeyeon Jang earned his Ph.D. in industrial engineering from Yonsei University, South Korea, in 2021. From 2021 to 2022, he served as a Postdoctoral Scholar in the Department of Industrial Engineering and Management Sciences at Northwestern University, Evanston, IL, USA. During this period, he was part of a collaborative project with Intel, aimed at developing a large-scale fab scheduler using multi-agent deep reinforcement learning. In 2022, he was appointed as an Assistant Professor in the Department of Data Science at the Catholic University of Korea. His research currently focuses on industrial data analytics, deep learning, machine learning, and reinforcement learning.

신유진 교수는 인공지능 및 머신러닝 알고리즘을 개발하여 다양한 application에 적용하고 있다. 특히, MRI, EHR 등 의료 도메인의 Image나 tablet데이터를 통해 medical features를 발굴하거나, 딥러닝 모델을 개발하여 질병의 진단 및 예후를 예측하는 연구를 활발히 진행중이다. 그 외, 주로 센서를 통해 수집된 시계열 데이터 가운데 이상치를 탐지하는 연구나 병변가운데 악성을 찾아내는 연구등을 수행중에 있으며, 머신 언러닝 분야에도 새롭게 기여하고 있다. 
SCIE 및 컴퓨터공학분야 Top conference인 KDD, CIKM, WWW 등에 매해 논문을 게재하고 있으며, CIKM의 ANSD국제학회를 의장으로써 개최한 바 있다. 최근에는 대검찰청과 함께 검찰의 업무에 AI적용하는 과제를 수주하는 등 다양한 산업분야에서 AI의 적용방법론을 개발하는데 기여하고 있다.  
*Research lab URL: https://sites.google.com/view/adslab0

Professor Youjin Shin is at the forefront of developing artificial intelligence and machine learning algorithms, applying them to a wide range of applications. Her research is particularly focused on the medical AI field, where she actively works on discovering critical features from medical data such as MRI images and EHRs, and on developing deep learning models to predict disease diagnosis and prognosis. Additionally, she is heavily involved in research on detecting anomalies in time series data collected through sensors and identifying malignancies in lesions. She is also contributing to the emerging field of machine unlearning.
Professor Shin regularly publishes her work in top-tier conferences such as KDD, CIKM, and WWW, which are among the leading venues in the SCIE and computer engineering fields. She has also served as the chair of the ANSD international conference at CIKM. Recently, she has made significant contributions to the development of AI application methodologies across various industries, including leading a project with the Supreme Prosecutors' Office to apply AI to their work.
*Research lab URL: https://sites.google.com/view/adslab0

이민지 교수는 뇌파, 심전도, 기능성 자기공명영상 등 생체신호와 신경영상을 활용하여 의료 인공지능, 디지털 헬스케어, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등을 위한 머신러닝/딥러닝 모델 개발을 주로 연구하고 있다. 2021년 고려대학교에서 생리적, 약리적, 병리적 조건에서의 설명 가능한 딥러닝 기반 의식 분리 연구로 박사학위를 받았으며, 이후 SK하이닉스에서 Data Scientist로 근무하였다. 2023년부터 가톨릭대학교에서 계산신경지능 연구실을 운영해 오고 있으며, 미국, 독일, 벨기에 등과 활발한 국제공동연구를 수행하고 있다. 

Professor Minji Lee is mainly researching the development of machine learning/deep learning models for medical artificial intelligence, digital healthcare, and brain-computer interfaces using biosignals and neuroimaging such as electroencephalogram, electrocardiogram, and functional magnetic resonance imaging. She received her doctorate in 2021 from Korea University for disentangling consciousness with explainable deep learning, and has been running a Computational NeuroIntelligence Lab. at The Catholic University of Korea since 2023. She is conducting active international collaborative research with the United States, Germany, and Belgium.